Dubai Telegraph - A Inteligência Artificial pode ajudar a descarbonizar as empresas?

EUR -
AED 4.297021
AFN 73.701381
ALL 95.402513
AMD 434.241071
ANG 2.093917
AOA 1073.932683
ARS 1632.563026
AUD 1.638657
AWG 2.108676
AZN 1.988026
BAM 1.954633
BBD 2.356993
BDT 143.584292
BGN 1.951449
BHD 0.44167
BIF 3481.508397
BMD 1.169862
BND 1.494302
BOB 8.086173
BRL 5.872007
BSD 1.170201
BTN 110.934781
BWP 15.817491
BYN 3.295133
BYR 22929.289176
BZD 2.353595
CAD 1.600383
CDF 2714.078892
CHF 0.924021
CLF 0.02671
CLP 1051.23342
CNY 7.99887
CNH 8.003187
COP 4240.046719
CRC 532.182333
CUC 1.169862
CUP 31.001335
CVE 110.433944
CZK 24.392772
DJF 208.384722
DKK 7.474697
DOP 69.314082
DZD 155.145875
EGP 62.008399
ERN 17.547925
ETB 184.106986
FJD 2.57972
FKP 0.865839
GBP 0.866944
GEL 3.152727
GGP 0.865839
GHS 13.032313
GIP 0.865839
GMD 85.987077
GNF 10268.479608
GTQ 8.940625
GYD 244.832809
HKD 9.168148
HNL 31.141585
HRK 7.538
HTG 153.268512
HUF 365.220878
IDR 20312.30857
ILS 3.477356
IMP 0.865839
INR 110.83182
IQD 1532.518817
IRR 1539537.987924
ISK 143.600486
JEP 0.865839
JMD 183.500466
JOD 0.829426
JPY 187.352137
KES 150.970964
KGS 102.280191
KHR 4691.14572
KMF 492.511719
KPW 1052.836528
KRW 1736.800314
KWD 0.359965
KYD 0.975214
KZT 542.026457
LAK 25672.615598
LBP 104819.608215
LKR 373.886822
LRD 214.96177
LSL 19.343637
LTL 3.454298
LVL 0.707637
LYD 7.42271
MAD 10.828533
MDL 20.145889
MGA 4853.75659
MKD 61.710764
MMK 2456.685675
MNT 4186.801833
MOP 9.446661
MRU 46.794504
MUR 54.726535
MVR 18.074627
MWK 2036.729175
MXN 20.434466
MYR 4.623879
MZN 74.765619
NAD 19.36168
NGN 1606.2429
NIO 42.951484
NOK 10.871256
NPR 177.495292
NZD 2.002113
OMR 0.449836
PAB 1.170201
PEN 4.11324
PGK 5.082756
PHP 72.096258
PKR 326.069677
PLN 4.256746
PYG 7280.654072
QAR 4.262098
RON 5.100714
RSD 117.42374
RUB 87.726178
RWF 1708.583002
SAR 4.3879
SBD 9.389234
SCR 17.208205
SDG 702.499104
SEK 10.872303
SGD 1.497183
SHP 0.87342
SLE 28.807824
SLL 24531.410279
SOS 668.581498
SRD 43.824202
STD 24213.775097
STN 24.859561
SVC 10.239888
SYP 129.54475
SZL 19.361372
THB 38.296561
TJS 10.970904
TMT 4.100365
TND 3.373589
TOP 2.816746
TRY 52.72538
TTD 7.95725
TWD 36.992232
TZS 3035.791158
UAH 51.579212
UGX 4359.397812
USD 1.169862
UYU 46.5722
UZS 14120.230776
VES 566.936695
VND 30832.874772
VUV 138.479066
WST 3.177199
XAF 655.562883
XAG 0.01628
XAU 0.000257
XCD 3.16161
XCG 2.109041
XDR 0.816234
XOF 654.540519
XPF 119.331742
YER 279.186955
ZAR 19.57512
ZMK 10530.159935
ZMW 22.087815
ZWL 376.694988
A Inteligência Artificial pode ajudar a descarbonizar as empresas?
A Inteligência Artificial pode ajudar a descarbonizar as empresas? / foto: Jung Yeon-je - AFP/Arquivos

A Inteligência Artificial pode ajudar a descarbonizar as empresas?

De sensores para reduzir as necessidades de energia das máquinas até um concreto menos poluente, a Inteligência Artificial (IA) pode contribuir para descarbonizar a indústria?

Tamanho do texto:

Essa é a aposta de diversas empresas. Algumas companhias emergentes, como a americana Watershed, a alemã Carbme e a francesa Greenly, propõem medir e reduzir as emissões de gases de efeito estufa nas indústrias.

Para além do ChatGPT, que gera polêmica, o uso da IA tem várias aplicações, em particular para proporcionar maior rastreabilidade, elemento principal da descarbonização.

Nesse contexto, a IA pode desempenhar um papel importante, avalia Geoffroy Petit, especialista no tema para a empresa BearingPoint.

"Uma de suas funções é sua capacidade de reconstruir parte dos dados, e projetá-los para proporcionar estimativas sobre as emissões relacionadas a um produto que sejam as menos equivocadas possíveis", explica.

Porque, embora as empresas possam facilmente saber o que emitem diretamente, é menos evidente com as emissões indiretas, incluindo as de seus fornecedores.

"A IA poderia ajudar a dizer para as empresas: "O que você está fazendo para descarbonizar sua frota de veículos está correto. O problema está no modelo de negócio, que se baseia na entrada de produtos dos quais não controla o balanço de carbono em seus armazéns", detalha Léo Génin, consultor ambiental na BearingPoint.

Um ponto que está longe de ser insignificante, como indicado por um recente relatório da consultoria Capgemini, é que as emissões indiretas representaram no ano passado 92% das emissões totais registradas pelas empresas europeias pesquisadas.

A IA, no entanto, também pode ser usada para outros fins, como melhorar os processos de fabricação dentro de uma planta.

"Graças aos dados coletados, é possível identificar as razões pelas quais a produção está indo bem ou mal", afirma Paul Pinault, um dos responsáveis pela Braincube, uma empresa francesa que oferece soluções digitais para empresas. Isso permite avaliar, através de milhões de dados, quais serão os processos industriais que consomem menos energia.

- "Impacto ambiental" -

Algumas indústrias embarcaram no processo, como a empresa francesa Suez com seu programa Aquadvanced, para otimizar a gestão das redes de água, ou a empresa alemã Siemens, com um dispositivo para medir as emissões ao longo de toda a cadeia de valor. A empresa americana Meta colaborou com a Universidade de Illinois no ano passado no desenvolvimento de um algoritmo para criar concretos menos poluentes.

Além da descarbonização de processos e produtos, a IA também pode ajudar na tomada de decisões empresariais.

Por exemplo: Se uma empresa deveria demolir um prédio e reconstruí-lo com materiais mais ecológicos ou reutilizar parte do local e reconstruir a outra parte com materiais reciclados?

O setor digital representa entre 3% e 4% das emissões de gases de efeito estufa no mundo, de acordo com um relatório da Agência de Transição Ecológica (Ademe) e da Arcep, autoridade reguladora das telecomunicações, na França.

"A questão do retorno do investimento, do ponto de vista ambiental, dessas infraestruturas digitais em relação aos benefícios e promessas envolvidas ainda é algo pouco verificado atualmente", alerta Génin.

Além disso, é necessário que as empresas estejam dispostas a implantar as ferramentas, com potenciais custos adicionais a curto prazo.

Os especialistas apontam para uma mudança de mentalidade, embora lenta.

"Antes, as empresas nos procuravam dizendo: 'Tenho um problema de qualidade para resolver'. Hoje, elas dizem: 'Tenho um problema de qualidade e também quero medir meu impacto ambiental'", destaca Pinault.

Para motivar as empresas, o ideal seria que as medidas ambientais resultassem em economia. "Quando se combinam os aspectos financeiros e climáticos, as empresas tomam decisões muito mais rapidamente", afirma Petit.

Y.Sharma--DT