Dubai Telegraph - Torcedores criam hinos para suas seleções usando IA antes da Copa do Mundo

EUR -
AED 4.215065
AFN 75.168785
ALL 93.601097
AMD 419.829186
AOA 1053.622486
ARS 1716.388248
AUD 1.643768
AWG 2.06736
AZN 1.959209
BAM 1.956843
BBD 2.311912
BDT 141.745527
BHD 0.432849
BIF 3408.616226
BMD 1.147737
BND 1.478788
BOB 13.516614
BRL 5.855412
BSD 1.147902
BTN 109.77336
BWP 15.685563
BYN 3.35899
BYR 22495.636433
BZD 2.308731
CAD 1.611864
CDF 2622.577591
CHF 0.932243
CLF 0.027198
CLP 1070.585832
CNY 7.765925
CNH 7.74876
COP 3680.561577
CRC 521.873525
CUC 1.147737
CUP 30.415019
CVE 110.323784
CZK 24.167372
DJF 204.414262
DKK 7.474743
DOP 66.805596
DZD 152.682514
EGP 58.64647
ERN 17.216048
ETB 185.280574
FJD 2.552279
FKP 0.86382
GBP 0.857193
GEL 3.007323
GGP 0.86382
GHS 13.413556
GIP 0.86382
GMD 84.932277
GNF 10076.369029
GTQ 8.758667
GYD 240.164245
HKD 9.002851
HNL 30.755388
HRK 7.538221
HTG 150.089973
HUF 361.812834
IDR 20747.920597
ILS 3.523091
IMP 0.86382
INR 109.704563
IQD 1503.701223
IRR 1578424.693651
ISK 142.617752
JEP 0.86382
JMD 181.546734
JOD 0.8138
JPY 186.962269
KES 148.470729
KGS 100.369516
KHR 4615.620218
KMF 493.527193
KRW 1645.498132
KWD 0.356119
KYD 0.956622
KZT 544.563885
LAK 26022.659305
LBP 102796.408145
LKR 385.575448
LRD 207.773424
LSL 19.034442
LTL 3.388967
LVL 0.694255
LYD 7.346915
MAD 10.770639
MDL 20.215035
MGA 4907.764684
MKD 61.552797
MMK 2410.06689
MNT 4127.517453
MOP 9.274863
MRU 45.892453
MUR 54.184419
MVR 17.744059
MWK 1990.512641
MXN 19.965999
MYR 4.685752
MZN 73.35168
NAD 19.034442
NGN 1564.743826
NIO 42.243797
NOK 10.97402
NPR 175.631052
NZD 1.964144
OMR 0.441307
PAB 1.147947
PEN 3.889773
PGK 5.064699
PHP 70.597712
PKR 318.796866
PLN 4.307702
PYG 6860.655588
QAR 4.18453
RON 5.243782
RSD 117.40889
RUB 91.821724
RWF 1689.722424
SAR 4.282969
SBD 9.264014
SCR 15.422918
SDG 689.219802
SEK 11.010082
SGD 1.477653
SLE 27.68907
SOS 656.043846
SRD 43.32361
STD 23755.82937
STN 24.512848
SVC 10.044352
SZL 19.039145
THB 38.499104
TJS 10.600656
TMT 4.028555
TND 3.394008
TRY 54.419699
TTD 7.791389
TWD 37.281464
TZS 3038.546481
UAH 51.212088
UGX 4299.290807
USD 1.147737
UYU 46.174603
UZS 13780.342631
VES 853.108105
VND 30164.23821
VUV 137.190419
WST 3.159172
XAF 656.329588
XAG 0.019715
XAU 0.000281
XCD 3.101816
XCG 2.068865
XDR 0.817186
XOF 656.306702
XPF 119.331742
YER 273.534377
ZAR 19.033258
ZMK 10330.996629
ZMW 21.437076
ZWL 369.570702
Torcedores criam hinos para suas seleções usando IA antes da Copa do Mundo
Torcedores criam hinos para suas seleções usando IA antes da Copa do Mundo / foto: CHARLY TRIBALLEAU - AFP

Torcedores criam hinos para suas seleções usando IA antes da Copa do Mundo

Às vésperas da Copa do Mundo, torcedores estão utilizando inteligência artificial para produzir uma enxurrada de canções virais de apoio às suas seleções antes de a bola começar a rolar no próximo mês.

Tamanho do texto:

Enquanto os hinos futebolísticos criados por torcedores acumulam milhões de reproduções no YouTube, TikTok e Instagram, especialistas apontam que essas melodias virais levantam questões a respeito da titularidade das obras, da remuneração dos artistas e do valor atribuído à criatividade humana.

No entanto, muitos usuários parecem não se importar. Alguns chegam até a mostrar preferência pelas músicas geradas por IA em detrimento do hino oficial encomendado pela Fifa aos músicos Jelly Roll e Carin Leon.

Na semana passada, também foi lançada uma canção para a Copa do Mundo muito aguardada, interpretada por Shakira, mas a tendência das faixas criadas por IA continuou a gerar burburinho nas redes sociais às vésperas do torneio, que será realizado nos Estados Unidos, Canadá e México, de 11 de junho a 19 de julho.

A tendência parece ter tido início com uma música dedicada à seleção francesa, "Imbattables" (Invencíveis), lançada em fevereiro pelo artista Crystalo, que figura no Spotify como o "primeiro criador de música por IA" da França.

A faixa começa com uma dinâmica de chamada e resposta que enumera os nomes de Kylian Mbappé e de outras estrelas da seleção francesa.

- Tendência para "recriar" sensações -

Seguiu-se um hino brasileiro, com um formato semelhante de nomes entoados e uma batida de phonk, uma mistura de trap e hip hop. O produtor Guilherme Maia, que atua sob o nome artístico M4IA, afirmou ter criado a faixa sobrepondo diversos elementos que reuniu com o auxílio da inteligência artificial.

Faixas dedicadas a potências do futebol — como Portugal, Argentina e Alemanha, entre muitas outras — logo surgiram nas plataformas de streaming, angariando elogios dos fãs.

No entanto, enquanto a versão brasileira guardava uma forte semelhança com o protótipo francês, as músicas que vieram em seguida copiaram exatamente o formato de M4IA.

Cada faixa reciclava o ritmo phonk e listava os nomes dos jogadores antes de exigir respeito pelo 'rei' da equipe, um recurso reservado a figuras como Cristiano Ronaldo, na faixa de Portugal, ou Lionel Messi, na versão argentina.

"O que vejo acontecer agora tem mais a ver com as pessoas seguindo uma tendência ou tentando recriar um fenômeno", disse Maia à AFP, observando que a emulação artística sempre existiu na música.

Embora tenha mostrado entusiasmo com as possibilidades que a inteligência artificial abre para a produção musical, ele reconheceu que a tecnologia levanta novas questões no que se refere aos direitos autorais.

"Na música, existem regras claras. Você não pode simplesmente copiar o trabalho de outra pessoa ou utilizar 'samples' sem permissão, mesmo que haja o envolvimento de inteligência artificial", sustentou.

- Debate sobre crédito -

Maia enfatizou que criou a faixa sozinho e usou IA como assistente para criar certos elementos, em vez de pedir a uma ferramenta de geração musical que criasse uma música com base em um único comando.

No entanto, Jason Palamara, professor assistente de tecnologia musical na Universidade de Indiana, observou que, dado o modo como esses modelos são projetados atualmente, ainda não está claro como os artistas são creditados quando suas obras protegidas por direitos autorais são usadas para treiná-los.

"Tinha que vir de algum lugar", afirmou ele.

As inconsistências que podem aparecer nas imagens geradas por IA também podem surgir em músicas criadas com essa tecnologia.

Por exemplo, uma música criada por um fã para a seleção portuguesa foi cantada com sotaque brasileiro, enquanto em uma versão colombiana, o primeiro nome de James Rodríguez foi pronunciado em inglês em vez de em espanhol.

A música criada com IA também pode carecer de complexidade, observou Palamara. "É um produto compacto, em vez de algo que apresente múltiplas faixas sobrepostas para conferir-lhe uma textura mais rica".

Ainda assim, Morgan Hayduk, co-CEO da Beatdapp — empresa de software para direitos musicais —, sugeriu que os ouvintes que apreciam hinos de torcidas de futebol podem não estar, necessariamente, em busca de complexidade artística.

"Eles gostam da música e gostam da história de que ela provém de um grande modelo de linguagem, e não de um compositor ou banda específica", observou Hayduk.

Ele afirmou que, apesar das preocupações sobre como a indústria se adaptará à inteligência artificial, o tipo de música de impacto imediato, que os torcedores podem entoar em coro ou que pode ser utilizada em comerciais, serve como um exemplo claro de como a música gerada por IA está sendo empregada atualmente.

"Compreender o que se esconde por trás de um produto gerativo, como um hino de torcida para a Copa do Mundo, representa o espinhoso Rubicão que a indústria musical tem que cruzar agora".

H.El-Hassany--DT